ארגונים רבים משקיעים היום בעשרות מקרי שימוש של בינה מלאכותית שמוטמעים פנימה, בתוך מחלקות כספים, תפעול, אבטחת מידע, משאבי אנוש ומו"פ. הנחת העבודה השגויה היא שכל עוד אין מוצר ציבורי, הסיכון הרגולטורי נמוך. המציאות העסקית מתהפכת : שימוש פנימי יכול להשפיע על החלטות מהותיות, לייצר הטיות, לחשוף נתונים רגישים, ולהפוך את הארגון לפגיע משפטית גם בלי לקוח אחד שמראה מסך. מחקר עדכני של קוון וקאספר ממפה נקודת עיוורון שמופיעה במסגרות רגולטוריות לאיי מתקדם בארצות הברית ובאיחוד האירופי במצב