top of page
charlesdeluvio-Lks7vei-eAg-unsplash.jpg

קורס AI מעשי למנהלים 

בואו ללמוד ממומחים בשטח איך לנהל יעיל יותר עם כלי AI מתקדמים ומתודולוגיות ייחודיות עבור מנהלים

אודותינו

Kuzmanko עוסקת בייעוץ אסטרטגי ניהולי ומתמחה בהטמעה של טכנולוגיות AI בחברות וארגונים. אנו עוסקים בזיהוי תהליכים והובלה של טרנספורמציה עסקית באמצעות טכנולוגיות AI בדגש על שיפור תהליכים עסקיים, ניהוליים אסרטגיים ותפעוליים עבור ארגונים וחברות.

הכשרות AI למנהלים

כחלק מפעילות הליבה ומתוך ניסיון ניהולי וטכנולוגי משמעותי בשטח, אנו מכשירים מנהלים בתחום AI, מקנים להם כלים מעשיים להובלת החדשנות בארגונים ומכינה אותם לניהול בעידן ה- AI. התכנית שלנו שמה דגש על הבנה טכנולוגית, ניהולית ועסקית וכלים מעשיים.

הכשרת AI מעשית למנהלים

אנו הופכים מנהלים מצויינים למנהלי על שפועלים מהר יותר, חכם יותר והרבה יותר יעיל.

מטרות הקורס

הקורס נועד לתת למנהלים הבנה וכלים פרקטיים לביצוע משימות ניהול שוטפות בעזרת כלי AI מגוונים וטכניקות מתקדמות בשימוש AI. במהלך הקורס המנהלים יכירו את היסודות של עולם הבינה המלאכותית, כלים ומודלים שונים ואופן השימוש בהם למטרות ניהוליות ועסקיות מרכזיות.

קהל יעד ותנאי קבלה

התכנית מיועדת למנהלות ומנהלים פעילים המעוניינים לרכוש ידע מעשי בתחום AI ולהטמיע כלי AI בעבודה השוטפת שלהם ושל העובדים שלהם כבר במהלך הקורס.

תנאי קבלה:

  • ניסיון ניהולי של 3 שנים לפחות

  • ניסיון בניהול עובדים ו/או פרויקטים ו/או תהליכים עסקיים ו/או מוצרים ו/או פעילות עסקית

  • אנגלית ברמה טובה

  • חוש טכני בסיסי (לא נדרש ידע טכני)

 תנאי הקבלה נועדו להבטיח הומוגניות ברמת הידע המקדמי של הקבוצה, קצב התקדמות והזרימה. הקורס עוסק במגוון רחב של היבטים עסקיים וניהוליים ומחייב ניסיון ורקע מתאימים. 

צוות המרצים

המרצים בקורסים הינם מנהלים מהשטח מומחי AI עסקי, יועצים אסטרטגיים בתחום AI ניהולי, חוקרים באוניברסיטאות מובילות בארץ ובעולם, מפתחי AI ואנשי דאטה בעלי ידע טכנולוגי רלוונטי וניסיון עסקי וניהולי משמעותי בשטח.

שיעורים ומשך הקורס

הקורס מתקיים במפגשים שבועיים בלייב, אורך כל מפגש 2-2.5 שעות.

לכל משתתף תהיה גישה להקלטות הקורס בנוסף למפגשים השבועיים. 

 

לקורס 2 מתכונות זמינות:

1 - מתכונת מצומצמת (מפגשים 1-5)  

2 - מתכונת מלאה (מפגשים 1-7) 

מפגש 1 - מבוא ועקרונות

מטרה: להקנות ידע בסיסי והכרות עם עולם ה- AI

  • סקירה של מהפכת ה-AI והשפעותיה על ניהול ועסקים

  • הכרות עם מושגים מרכזיים בעולם הבינה המלאכותית (AI)

  • הכרות עם סוגי מודלים וטכנולוגיות GenAI

  • אתיקה, אבטחת מידע ומגבלות הבינה מלאכותית

  • עקרונות בניית מודלי AI / ML ופריסתם בארגונים (כולל דוגמאות מהשטח)

  • הטמעת אסטרטגיות AI בארגון – דוגמאות מהשטח

  • פתרון בעיות עסקיות באמצעות AI (דוגמאות מהשטח)

  • סקירת כלי AI מתקדמים למנהלים

מפגש 2 - לדבר עם AI

מטרה: להקנות ידע והתנסות בשיח עסקי ניהולי עם מודלים להפקת תוצר מיטבי

  • עקרונות Prompt Engineering: יסודות ליצירת שיח אפקטיבי עם מודלי שפה

  • שימוש בסוגי AI שונים ושילוב ביניהם לצורך ביצוע משימות עסקיות

  • בניית פרומפטים מתקדמים למנהלים: טכניקות לקבלת תוצאות מדויקות ורלוונטיות

  • פרומפטים ארוכי טווח: יצירת מערכות הנחיות ופרומפטים מורכבים

  • ממשקים של מודלים לרכיבים שונים בארגון ותהליכי זרימה

  • מגבלות ובעיות נפוצות: צד משתמש וצד מערכת

מפגש 3 - לקבל החלטות מבוססות נתונים עם AI

מטרה: להקנות ידע וכלים מעשיים לקבלת החלטות מבוססות נתונים

  • מבוא למודלים מרכזיים בלמידת מכונה (מודלי חיזוי / מודלים כמותיים) ומבנה מסד נתונים

  • סודות ניתוח נתונים למנהלים: כיצד AI משנה את הגישה לנתונים ארגוניים (דוגמאות מהשטח)

  • הכרות והתנסות עם כלי AI לעיבוד נתונים גולמיים: ניקוי, ארגון והכנת נתונים לניתוח

  • הכרות והתנסות עם כלי AI לוויזואליזציה וניתוח: המחשת מידע מספרי ומגמות

  • קבלת החלטות מבוססת נתונים: מעבר מנתונים לתובנות עסקיות ממשיות

  • ניתוח דוחות כספיים וכמותיים מגוונים

  • מחקר עסקי: היכרות עם כלי מחקר מתקדמים וביצוע מחקרים עסקיים (כלי Deepresearch שונים והבדלים)

מפגש 4 - פרזנטציה ודיווח עסקי עם AI

מטרה: להקנות ידע וכלים מעשיים ליצירת דיווח עסקי מהיר שמעביר את המסר

  • איך בונים סיפור עסקי משכנע: בניית נרטיב מבוסס נתונים עם AI

  • יסודות הצגת נתונים למקבלי ההחלטות ובעלי עניין

  • מבוא למצגות מבוססות AI: עקרונות עיצוב והעברת מסרים אפקטיבית

  • מצגות סקירה, מצגות דיווח, מצגות למכירת רעיון (Deck)

  • דיווח נרטיבי (Amazon) וכתיבת דוחות למנהלים עם AI

  • הכרות והתנסות עם מספר כלים ליצירת מצגות ודוחות: מאפס למצגת מקצועית

  • שילוב אלמנטים ויזואליים: תרשימים, אינפוגרפיקה ויזואליזציות נתונים

מפגש 5 - ניהול עובדים, משימות ופרויקטים עם AI

מטרה: להקנות ידע וכלים מעשיים בעבודה עם מגוון תרחישים ניהוליים בעזרת AI

  • תחומים עסקיים רלוונטים לטיפול ב- AI

  • גיוס עובדים עם AI

  • בניה והצבת יעדים עם AI

  • בניית תכניות עבודה, הדרכה ותכניות אסטרטגיות עם AI

  • יצירת רעיונות עסקיים (בעלי ערך) וסיור מוחות עם AI

  • הערכת עובדים והעברת משוב עם AI

  • ניהול פרוייקטים עם AI

  • כלים לפרודוקטיביות ניהולית וניהול זמן עם AI

מפגש 6 - לבנות ולנהל AI Agents

מטרה: להקנות ידע וכלים מעשיים לבניית תהליכים עסקיים אוטומטיים משולבי AI

  • יסודות אוטומציה עסקית: מיפוי תהליכים פוטנציאליים לאוטומציה

  • הכרות והתנסות עם כלי No-Code לאוטומציה

  • שילוב AI בתהליכים קיימים בארגון: מה עובד ומה פחות

  • Marketing Automation וניהול מסעות לקוח

  • בניית צ'אטבוטים לשירות, תמיכה וניהול ידע ארגוני

  • התנסות מעשית בבניית אוטומציה משולבת AI לתהליך עסקי נבחר מא׳ עד ת׳

מפגש 7 - לפתור בעיות ניהוליות עם תוכנה משלך

מטרה: להקנות ידע וכלים מעשיים לבניית כלי ניהול טכנולוגיים ובניית מוצרים

  • חדשנות עסקית למנהלים

  • עקרונות ליצירת MVP למנהלים

  • ממשקים ואינטגרציה (למנהלים)

  • הכרות עם כלי AI ליצירת תוכנה 

  • התנסות מעשית בבניית כלי ניהולי טכנולוגי

תוכן ספציפי וסדר המפגשים עלול להשתנות בהתאם לאופי הקבוצה, העדפות המשתתפים, קצב ההתקדמות והחלטות החברה.​

למה Kuzmanko

מחקר, פרקטיקה וניסיון מוכח!

חברת ייעוץ אסטרטגית המתמחה ב- AI

בתור חברת ייעוץ אנו מלווים הטמעות של מערכות AI בחברות וארגונים ויודעים לתת מענה מעודכן לאתגרים השונים, דבר שבא לידי ביטוי בסדנאות.

מחקר AI ניהולי אקדמי

חברתנו מפעילה קבוצות מחקר בינלאומיות ופועלת בשיתוף אוניבריסטאות בארץ ובעולם בתחום Managerial AI. מייסד החברה הינו מנהל בכיר, חוקר AI ניהולי ומעורב באופן פעיל בסדנאות המועברות.

ידע עסקי וטכנולוגי ב- AI

בתור חברת ייעוץ המתמקד בשיפור תהליכים על ידי טכנולוגית AI אנו בעלי ידע וניסיון משמעותי בפיתוח והטעמה של טכנולוגיות AI / ML, איתור כלים ואינטגרציה בתהליכים עסקיים. 

המרצים

הסדנאות שלנו מועברות על ידי מנהלים ויועצים פעילים מומחי AI עסקי עם ניסיון ניהולי משמעותי בשטח מחברות גדולות. 

השאירו פרטים

bottom of page